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        1. 環保用電監控

          一、背景概述

            環保用電(環保設施分表計電系統、污染治理設施用電監管系統)是緊緊圍繞打好污染防治攻堅戰,堅持文明執法、規范執法、科學執法、廉潔執法,扎實有效解決突出生態環境問題,是環境執法監管領域的一項創新性舉措。

            污染治理設施配電監管系統,作為新一代全面實踐“智慧環保”的物聯網環保預警管理工具,在對企業排污總用電關口、生產設施、治污設施等用電數據,進行實時監測的基礎上,通過設施運行停車分析、越限分析、停產/限產/錯峰生產分析、工藝關聯分析等,可動態監控企業治污治理狀況,并及時發現治污設施未開啟、空轉、減速、降頻以及異常關閉等未正常工作的情況。 

                為政府部門能夠動態真實掌握企業生產狀況及治污治理執行情況和異常預警,提供技術支撐。加強了風險在線監測及隱患預警防控能力,推動了現代信息技術與安全生產服務的深度融合。

          二、什么是環保用電?

            環保用電(環保設施分表計電系統、污染治理設施用電監管系統是對生產企業進行電路改造,分別在生產設施和治污設施的線路上各安裝一塊智能電表采集用電情況,智能電表中裝有智能芯片聯網,接入手機APP平臺,實時推送設備用電信息。一旦出現異常情況,如治污設備不按規定開啟、治污設備低效運行、企業擅自偷換監控設備等情況,監控指揮中心平臺將在第一時間觸發報警,監管者可以第一時間對企業治污設施不運轉、違規生產等行為進行處理。而且凡是安裝分表計電系統的企業在APP上均可顯示具體位置。

          三、計裝智能智慧用電介紹

            計裝智能環保用電環保設施分表計電系統、污染治理設施用電監管系統在以電量為基礎監測參數的基礎上開創性地增加了溫度、電壓、振動等參數,豐富了環保設施分表計電應用范圍,分表計電可精準監控企業生產設備開啟時,配套的環保設施是否同步啟動,并可以實現24小時不間斷檢測。能夠實現對企業生產設施和治污設施用電量實時監管,有效防范企業污染防治設施閑置、未按要求落實錯峰生產和重污染天氣應急減排措施等環境違法行為。


           

          四、【智慧用電】應用場所

            本系統主要應用于需要進行監管的各排污單位及重要監管設備,具體企業類型與安裝位置可參考下表:
            重點行業主要生產設施




           

            主要廢氣污染治理設施


          五、【環保用電】功能優勢

            本地報警:監測數據達到報警設定值,設備本身可即時發出聲光報警;

            產品多樣化:針對不同用電環境,推出多種可選規格的解決方案;

            云平臺服務:進行24小時實時在線監測和統計分析,通過技術防控手段替代人力值班;

            手機APP、短信報警:不受時間、地點限制,隨時隨地實現對污染源企業生產過程及污染治理設施用電數據的采集和監控;

            專業診斷報告:當系統平臺報警的異常問題與實際情況存在偏差時,系統應第一時間通知企業負責人,企業應于兩小時內作出快速反應,核實并解決問題,同時上傳事故情況報告;若超過時限,系統將通知所在地生態環境部門執法人員或網格員,對違規行為進行現場查勘,并上傳現場照片、對異常情況進行說明。排污單位應在可預見會出現異常情況(如設備檢修、停電)時提前報備,生態環境部門通過系統平臺進行審核,并及時將審核結果通知到企業。

            共享數據:提供與其他平臺或系統的數據雙向交互接口;

            便捷操作及維護:具備遠程復位、節點維護提醒、流量查詢等窗口功能;

            科學決策和管理:通過對云平臺技術的應用,建立“數據即資產”的大數據意識。

            支持第三方服務托管運維、安全隱患現場排查、電氣線路整改等。

           

          六、【環保用電】組成架構

            計裝智能—智慧環保用電監管系統由三大核心架構組成:環保用電傳感終端、傳感網絡、環易云云服務平臺。


            

            計裝智能-環保用電監控系統對影響污染物排放的排污單位生產設施、污染物治理設施(以下簡稱治理設施)運行的關鍵電氣參數(如:電流、電壓、功率、功率因數、電量等)進行監測;結合排污單位生產工藝和末端監測數據,的相關預警、報警信息,隨時可以使用電腦和手機app進行查看。全面監控排污單位的生產設施和治理設施的運行、污染物治理效果和污染排放情況,判定排污單位停限產狀態、污染治理設施運行狀態以及污染物排放監測數據的合理性、真實性和可接受性。

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